基于多尺度STL-SRU残差网络的定标红外非均匀性校正方法

作者:秦翰林; 张嘉伟; 姚迪; 乐子晗; 廖昕源; 梁毅; 冯冬竹; 马琳; 于跃; 王石语
来源:2022-03-21, 中国, CN202210278183.8.

摘要

本发明涉及一种基于多尺度STL-SRU残差网络的定标红外非均匀性校正方法,所述定标红外非均匀性校正方法包括:步骤1、获取第一温度和第二温度下的黑体的第一温度图像和第二温度图像,所述第一温度小于所述第二温度;步骤2、利用所述第一温度图像和所述第二温度图像对目标场景图像进行校正处理,得到预处理校正图像;步骤3、将所述预处理校正图像输入训练好的多尺度STL-SRU残差网络进行深度特征表示提取,将提取的特征表示作为最终的非均匀性校正结果。本发明的定标红外非均匀性校正方法在去除非均匀性噪声的基础上减少校正后图像的细节及对比度损失。