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摘要
目前的配电网故障诊断方案大多需以大量故障模拟作为支撑，随着配电网规模不断扩大，故障概率逐年增加，该类方法极易受不同故障类型及个数的限制，使得模拟计算量骤增，难以快速诊断，为此本文提出了一种基于统一特征的配电网故障诊断方法.首先利用稀疏测点电压增量关系，推导出配电网的统一故障特征；然后引入神经网络构建故障诊断模型，结合实例测试统一特征诊断方法并分析其计算量优势；最后将统一特征诊断方法推广至大规模配电网，通过撕裂法进行分区，实现各子网并行诊断.多个诊断实例结果表明，所提方法利用稀疏电压增量值即可有效诊断，模拟次数与故障类型及个数无关，仅取决于支路条数，大大降低了计算量，且对测量数据无严格同步要求.
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