光管内流动冷凝换热系数预测关联式研究

作者：王加勇; 杨茉; 邓德兵; 赵清森

来源：热能动力工程, 2019, 34(11): 89-95.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2019.11.014

• 制冷剂物性
• 冷凝换热
• 新关联式
• 校核

选用R22、R32、R134a 3种制冷剂,对其在内径为5 mm光管内的流动冷凝换热特性进行实验。实验工况为:制冷剂质量流速500～1 100 kg/(m2·s),冷凝温度35、40和45℃,冷冻水Re 10 000～40 000,制冷剂在测试管进出口保持2～3℃的过热、过冷度。选取Cavallini、Shah和Dobson and Chato 3个关联式的预测值与3种制冷剂在光管内换热系数实验值进行比较。结果表明:Shah关联式对换热系数的预测精度最高,其预测误差在10%以内。基于Shah关联式对管内换热机制的假设,参考Dobson and Chato关联式拟合机制,提出新关联式,±7%的预测误差,足可证实新关联式较好的预测能力。

• 单位
  上海理工大学; 苏州热工研究院有限公司