新疆农村居民住宅绿地暴露与心血管疾病发病关系前瞻性队列研究

作者：简乐瑶; 马儒林; 郭淑霞; 何佳; 李毓; 丁玉松; 芮东升; 毛羿丹; 何欣; 孙雪莹; 廖晟宇; 郭恒^*

来源：中国公共卫生, 2023, 39(08): 996-1000.

• 心血管疾病(CVD)
• 发病
• 住宅绿地暴露
• 关系
• 农村居民
• 前瞻性队列研究

目的 了解新疆农村居民住宅绿地暴露与心血管疾病(CVD)发病的关系，为该人群的CVD一级预防提供理论基础与数据支持。方法采用前瞻性队列研究方法，于2016年9月采用典型抽样的方法在新疆生产建设兵团第三师51团招募12 813名≥18岁农村常住居民进行基线调查，并分别于2019年4月、2020年6月、2021年7月和2022年6月对9 659名住址信息完整且基线调查无CVD的居民进行了4次随访调查；采用广义线性混合模型(GLMM)和Cox比例风险回归模型分析新疆农村居民住宅绿地暴露与CVD发病的关系，并采用亚组分析方法分析各分层因素对绿地暴露与CVD发病风险关联的潜在影响。结果截至2022年6月，9 659名新疆农村居民中失访655人，失访率为6.78%。最终纳入分析的9 004名新疆农村居民共随访49 565.76人年，平均随访(5.50±1.09)人年，随访期间CVD发病762例，发病密度为153.73/万人年，CVD累积发病率为8.46%。发生CVD组新疆农村居民的NDVI250 m、NDVI500 m和NDVI1 000 m平均值分别为(0.229±0.068)、(0.265±0.067)和(0.298±0.060)，均低于未发生CVD组新疆农村居民NDVI250 m、NDVI500 m和NDVI1 000 m平均值的(0.242±0.063)、(0.278±0.060)和(0.308±0.053)，差异均有统计学意义(均P<0.001)。在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、体力活动水平和PM2.5等混杂因素后，GLMM模型分析结果显示，新疆农村居民NDVI250 m、NDVI500 m和NDVI1 000 m每增加1个四分位数间距的β值分别为–0.200、–0.169和–0.200;Cox比例风险回归模型分析结果显示，NDVI250 m、NDVI500 m和NDVI1 000 m每增加1个四分位数间距，新疆农村居民的CVD发病风险可降低14.4%(HR=0.856,95%CI=0.798～0.919)、14.3%(HR=0.857,95%CI=0.800～0.918)和16.7%(HR=0.833,95%CI=0.755～0.896)。在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、体力活动水平、PM2.5中除分层因素外的其他混杂因素后，亚组分析结果显示，住宅绿地暴露对年龄≤50岁和体力活动水平较高的新疆农村居民具有更强的保护作用，NDVI250 m、NDVI500 m和NDVI1 000 m每增加1个四分位数间距，年龄≤50岁新疆农村居民的CVD发病风险可降低20.7%(HR=0.793,95%CI=0.720～0.874)、20.3%(HR=0.797,95%CI=0.726～0.875)和24.1%(HR=0.759,95%CI=0.688～0.837);NDVI250 m每增加1个四分位数间距，体力活动水平较高新疆农村居民的CVD发病风险可降低28.9%(HR=0.711,95%CI=0.613～0.825)。结论较高的住宅绿地暴露水平可以降低新疆农村居民CVD的发病风险。

• 单位
  石河子大学