面向虚拟电厂中电动汽车调度管理的协作频谱感知优化方法

作者：吴青青^*; 张慧; 刘松; 汪莞乔; 蔡小雨; 王亚男

来源：电力信息与通信技术, 2023, 21(08): 75-83.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.08.11

• 虚拟电厂
• 电动汽车
• 认知无线电
• 改进的MRFO算法
• 协作频谱感知
• 频谱利用率

虚拟电厂中分布式能源和电动汽车等设备之间数据交换量大，需要借助通信技术实现分布式能源聚合和调度优化管理，但分配给电力通信的频谱资源有限。文章建立基于认知无线电的虚拟电厂分层架构，提出一种基于蝠鲼觅食优化–梯度优化(manta ray foraging optimization-gradient based optimizer,MRFO-GBO)算法的协作频谱感知技术，优化融合中心的加权向量，进而提高检测概率以及频谱利用率。与其他算法相比，MRFO-GBO算法可以更有效地用于电动汽车中的协作频谱感知，提高认知用户感知主用户的准确性。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司; 华北电力大学; 电子工程学院