铝型材挤压模工作带优化

作者：林高用; 陈兴科; 蒋杰; 王芳; 杨立斌

来源：中国有色金属学报, 2006, (4): 561-566.

DOI：10.3321/j.issn:1004-0609.2006.04.001

• 铝型材
• BP人工神经网络
• 遗传算法
• 挤压模具
• 工作带
• 有限元模拟

基于MATLAB平台,将BP神经网络、遗传算法和数值模拟技术应用于铝型材挤压模具参数优化设计. 采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行挤压过程的数值模拟,并以具有不同工作带尺寸的挤压模具中金属流出模口平面上的Z向质点流速均方差作为模型目标值,将模拟结果作为神经网络的输入样本对训练网络并建立网络知识源,通过遗传算法求得模型的全局优化解;最后

• 单位
  华中科技大学; 中南大学; 云南省机械研究设计院