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摘要
由于电力系统的复杂性、不确定性和数据维度的增加，传统方法在解决决策和控制问题时会遇到瓶颈。因此，解决这些问题的数据驱动方法正在被广泛研究。深度强化学习是数据驱动的方法之一，被认为是真正的人工智能。深度强化学习结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力。这一研究领域已被广泛应用于解决复杂的顺序决策问题，包括电力系统中的问题。本文首先介绍了深度强化学习的基本思想、模型、算法以及技术。然后介绍了在电力系统中的应用，此外，还讨论了深度强化学习在电力系统中的应用前景和挑战。
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单位安徽电气工程职业技术学院; 国网安徽省电力有限公司培训中心
