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摘要
在无线电测向运动中，传统的测向机是靠人耳来分辨信号源的方位。对于2 m波段测向机来说，当受到噪声影响时会导致主瓣和后瓣难以分清，从而影响测向的准确性。在此基础上，提出一种最大幅度匹配算法。原理是先使用嵌入式的加速度传感器（Micro-Electro-Mechanical System,MEMS）保持天线的水平，然后在保证天线阵元数目相同的情况下，通过将实际测得的数据和理想的天线方向图在对应位置的抽样点进行互相关匹配，得到互相关曲线，从而判断出信号源的方位。实验结果表明：最大幅度匹配算法能有效地替代人耳来辨别信号源的方位。
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