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摘要
目的为了临床精确评估妇科机器人手术的术后康复, 探索建立一种评估妇科机器人手术PACU拔管时间和住院时间的预测模型。方法回顾性分析2015年10月至2017年5月于中南大学湘雅三医院行妇科机器人手术患者的临床资料, 进行数据筛选, 从PACU拔管时间和术后住院时间两方面评估患者术后恢复情况, 应用二元logistic回归筛选出影响PACU拔管时间及术后住院时间的因素, 初步建立预测模型并校验。结果最终纳入研究的患者456例, 综合30个变量, 初步建立了评估妇科机器人手术术后恢复的预测模型, 其中患者年龄、术中顺势阿曲库铵用量、咪达唑仑用量是影响PACU拔管时间的独立危险因素(均P<0.05), 患者ASA分级、术中咪达唑仑用量、术中出血量、手术时间是影响术后住院时间的独立危险因素(均P<0.05)。模型均通过Hosmer-Lemeshow检验(均P>0.05);ROC曲线下面积分别为0.647和0.806。结论初步成功建立了妇科机器人手术患者PACU拔管时间和术后住院时间的预测模型。
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