基于动态贝叶斯网络的弹头目标融合识别方法

作者：王爽; 郭军海; 张艳

来源：飞行器测控学报, 2011, (02): 70-74.

• 导弹目标
• 弹头识别
• 动态贝叶斯网络
• 贝叶斯估计 Missile
• Warhead Recognition
• Dynamic Bayesian Network(DBN)
• Bayesian Estimation

通过分析导弹目标识别问题的特殊性,设计了适用于导弹目标识别的动态贝叶斯网络。根据导弹目标的特点,选取了几种具有较好普适性的目标特征,并给出了每种目标特征的条件概率。通过分析导弹目标识别流程,提出了合理的贝叶斯网络模型。最后经过仿真试验,证明该模型相比单特征识别模型识别概率有明显提高,并且具备较好的稳健性。

• 单位
  北京跟踪与通信技术研究所