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摘要
建立复杂对象的数学模型是工科学生应具备的基本能力。由于复杂对象具有多变量、非线性等特点,难以建立其精确的机理数学模型。神经网络具有极强的非线性映射能力,为复杂系统建模提供了一种新方法。为培养学生建立复杂对象数学模型的能力,设计了基于神经网络的反应器建模实验。神经网络建模所需输入、输出数据来源于SMPT-1000半实物仿真实验平台,该平台的工程师站通过以太网与西门子S7-400 PLC直接连接,并用上位机软件SMPTLAB进行数据的实时采集;利用采集数据建立了3种神经网络模型,并用MATLAB软件对3种神经网络模型的性能进行了实验验证和分析。
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