多维缩放舰船运行数据聚类算法设计

作者：王小花; 熊见亮; 张鹏

来源：舰船科学技术, 2019, 41(10): 40-42.

• 多维缩放
• 舰船数据
• KNTSCCA聚类算法
• 聚类

传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下降,数据聚类运算收敛不足。提出基于多维缩放的舰船运行数据聚类算法设计。利用基于多维缩放的KNTSCCA聚类算法,对舰船运行数据传统算法进行替换,通过对舰船数据的降维迭代计算,实现多维缩放聚类算法设计。通过仿真实验证明,提出的多维缩放的舰船运行数据聚类算法,能够解决现有基于K-Means算法收敛不足的问题,具有可行性。

• 单位
  唐山科技职业技术学院; 河北能源职业技术学院