图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据的实际特点进行了预处理,再将影像结合监督学习的方法分解成多个像素组的集合,形成对象,最后进行面向对象的变化检测方法,实验结果表明,此方法较传统的基于像素变化检测精度有所提高。
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