基于多分类器集成的GF-2遥感影像分类研究

作者：龙飞; 任金铜^*

来源：科学技术创新, 2023, (03): 19-24.

• 多分类器集成
• 高分二号
• 夹岩水利枢纽工程

影像分类是遥感信息提取的关键技术之一。针对传统单分类器分类精度低的问题，以夹岩水利枢纽工程项目建设核心区为研究区域，提出了一种面向高分二号（GF-2）遥感影像的多分类器集成分类方法，对工程项目建设区进行分类研究，并对比分析传统分类器的分类精度。结果表明：马氏距离分类法的总体分类精度为91.7%,Kappa系数为0.84，对水体分类效果较好；最大似然分类法的总体分类精度为95.7%,Kappa系数为0.92，对林地、水体分类效果较好，道路分类效果不够理想；支持向量机分类法的总体分类精度为96.60%,Kappa系数为0.94，对林地、水体、道路分类效果较好；多分类器集成分类方法的总体分类精度为97.80%,Kappa系数为0.96，其分类精度高于传统单分类器的分类精度。

• 单位
  贵州工程应用技术学院