基于残差结构的棉花异性纤维检测算法

作者：师红宇; 位营杰; 管声启; 李怡

来源：纺织学报, 2023, 44(12): 35-42.

DOI：10.13475/j.fzxb.20220702801

• 异性纤维检测
• 棉花
• 注意力机制
• 残差结构
• 深度可分离卷积
• 网络模型

针对棉花中异性纤维检测精度低、异性纤维隐藏或边角位置不易识别等原因导致检测效果不佳的问题，提出一种基于残差结构的棉花异性纤维检测算法。首先，针对异性纤维检测目标，提出一种棉花异性纤维在线检测方案；其次，针对异性纤维颜色、纹理、位置等特征，构建深浅层混合数据集；在此基础上设计了残差结构的异性纤维检测网络模型算法，解决了现有检测算法精度低、异性纤维隐藏或边角位置的问题；最后，将该算法与传统经典算法对比实验。结果表明：在深浅层混合数据集下，与经典算法对比，该算法具有较高的准确性和实时性，其平均检测准确率达到88.48%,1张图像的检测速度为0.019 s,满足工业现场实时检测需求，为棉花中异性纤维检测提供了一种新方法。

• 单位
  西安工程大学; 机电工程学院