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摘要
智慧城市和大数据技术的兴起，为工作生活带来了诸多便利。人流量分析作为智慧城市的重要经济分析手段，受到了越来越多学者的关注。利用基于注意力（attention）机制的视觉变换（vision transformer,Vi T）图像分类算法对监控进行人像采集，从得到的视频中获取人流量数据，在切比雪夫（Chebyshev）基函数张成的函数空间中，通过将原来的人流量数据由分段的Chebyshev基函数的线性组合，构造了分段的Chebyshev多项式表示，研究并讨论了它们的一些参数估计方法。所提出的方法有效地降低了人流量表示的最大误差，提高了人流量大数据分析方法的精确度。
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