2型糖尿病微血管病变的代谢组学标志物和预测模型研究

作者：张益红; 林云志; 魏永越; 叶小龙^*

来源：江苏预防医学, 2022, 33(06): 627-654.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2022.06.002

• 2型糖尿病
• 微血管病变
• 预测模型
• 代谢组学标志物
• 弹性网络回归模型

目的 运用胆汁酸-脂肪酸代谢组学标志物建立2型糖尿病微血管病变预测模型。方法 回顾性分析2019年6—10月某医院72例2型糖尿病住院患者，以是否发生糖尿病微血管病变分为病变组(20例)和无病变组(52例),利用患者临床资料，通过弹性网络回归筛选与微血管病变相关危险因素，构建风险得分，将风险得分和微血管病变结局建立logistic回归模型，通过ROC曲线下面积(AUC)评估模型效果。结果 弹性网络回归筛选十八碳二烯酸(C18∶2)、γ-十八碳三烯酸(γ-C18∶3)和AA/DHA比值3种代谢组学标志物，及糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(tbil)、间接胆红素(ibil)、谷丙转氨酶(ALT)、高密度脂蛋白(HDL)等5种生化指标，分别构建生化指标风险、代谢标志物风险、代谢标志物-生化指标综合模型，AUC分别为0.879(95%CI:0.791～0.967)、0.834(95%CI:0.724～0.943)、0.894(95%CI:0.812～0.971)。结论 建立的代谢组学标志物-生化指标糖尿病微血管病变预测模型，预测效果较好，可为糖尿病患者预后评估提供参考。

• 单位
  南京医科大学第二附属医院