基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测

作者：金秀良; 徐新刚; 王纪华; 李鑫川; 王妍; 谭昌伟; 朱新开; 郭文善

来源：光谱学与光谱分析, 2012, (11): 3103-3106.

• 叶片含水量
• 灰色关联分析
• 逐步回归法
• 偏最小二乘法
• 冬小麦
• 水分植被指数 Leaf water content
• Grey relational analysis
• Stepwise regression method
• Partial least squares
• Winter wheat

尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析,筛选出对冬小麦LWC敏感的WVI;其次,利用筛选出的敏感WVI,分别用PLS-SRM方法和PLS两种方式估算冬小麦LWC;然后对两种方式进行比较,选择最高决定系数(R2)和最小均方根误差(RMSE)的LWC估算模型来估算冬小麦LWC。结果表明:在整个生育期用PLS和PLS-SRM方法估算LWC,R2和RMSE分别为0.605和0.575,4...

• 单位
  北京农业信息技术研究中心; 扬州大学