对青少年用户的时序行为进行了分析。分析发现,青少年用户的微博行为有比较明显的日模式,但周模式不明显。每天有三次微博发布行为高峰。青少年用户以天为单位具有较强的特征模式,每天的发布量大体相当,通过高斯滤波后可以得到个体用户的微博发布行为特征。并通过研究微博发布行为的时序自相似性,确定用户微博时序行为特征的规则量化度量指标。
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