我国健康医疗大数据政策文本分析——基于政策工具视角

作者：沈慧煌; 赵静^*; 马涵彬; 傅云翔; 杨立津

来源：卫生经济研究, 2021, 38(08): 11-18.

DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2021.08.003

• 健康医疗大数据
• 卫生政策
• 政策工具
• 文本分析

目的:了解我国健康医疗大数据政策的内外部特征,探讨政策目标与相关政策的侧重点与不足点,为完善我国健康医疗大数据相关政策提供参考。方法:对纳入分析的政策文件进行编码和摘录,采用统计描述方法对相关政策工具进行统计分析。结果:政策工具类型中,供给型、环境型、需求型工具分别占比为37.5%、53.9%、8.59%;内部子模指标占62.9%,外部子模指标占37.1%。结论:政策由政府主导,使用存在不足,部分政策被忽略,系统差异较大;建议提升政策靶向精准度,优化政策内部结构,广泛吸收试点经验,积极培育市场主体,增强外部子模的使用。

• 单位
  北京中医药大学