基于混合共享机制的多任务深度学习方法

作者：郭辉; 郭静纯^*

来源：计算机工程与设计, 2023, 44(02): 556-562.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2023.02.032

• 多任务学习
• 特征提取
• 梯度变化
• 相似度
• 混合共享
• 混合训练
• 实验研究

针对多任务学习的特征提取和任务区分难题，提出基于混合共享机制的多任务深度学习方法。给出硬参数共享网络混合训练方法和依据灵敏性分析的任务相似度分组策略；对组内、组间任务分别应用硬、软参数共享，给出混合共享网络及其相应训练方法；通过MNIST数据集上的实例研究与分析验证该方法的有效性。该方法充分发挥了硬、软参数共享机制的优点，较好刻画了任务的共享与私有特征，提升了多任务学习的性能。