摘要

提出了一种基于粗糙集的属性约简方法对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,随后使用一种神经网络集成的方法对约简后的人脸数据进行识别。实验结果表明,使用该方法约简后的数据与使用仅由PCA处理后的数据相比,两者获得的识别精度基本相同,而前者的数据属性维数远小于后者,从而大大降低了识别过程的复杂程度。

  • 单位
    计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学