基于CT灌注成像参数构建急性脑梗死患者溶栓治疗后发生出血转化风险预测列线图模型

作者：雷爱春; 储燕^*; 杨雷; 李其元

来源：实用心脑肺血管病杂志, 2023, 31(11): 20-24.

• 脑梗死
• 出血转化
• 溶栓治疗
• CT灌注成像
• 列线图

目的 基于CT灌注成像参数构建急性脑梗死（ACI）患者溶栓治疗后发生出血转化风险预测列线图模型。方法 选取2019年10月至2023年1月淮安市淮安医院收治的263例ACI患者为研究对象，根据溶栓治疗后是否发生出血转化将其分为无出血转化组（n=207）和出血转化组（n=56）。收集患者临床资料和CT灌注成像参数，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的影响因素；采用R语言中的“rms”程序包构建ACI患者溶栓治疗后发生出血转化风险预测列线图模型，并绘制ROC曲线以评估该列线图模型预测ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的区分度，采用Bootstrap法及校准曲线验证该列线图模型预测ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的准确性。结果 无出血转化组与出血转化组脑梗死面积、达峰时间（TTP）、血流峰值时间（Tmax）、表面渗透性（PS）、相对表面渗透性（rPS）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，脑梗死面积、TTP、Tmax、PS、rPS是ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建ACI患者溶栓治疗后发生出血转化风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的AUC为0.958[95%CI(0.929,0.987)]，最佳截断值为0.275，灵敏度为92.97%，特异度为89.98%；采用Bootstrap法将原始数据重复抽样100次进行内部验证，C指数为0.829；校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测ACI患者溶栓治疗后出血转化发生率与实际发生率接近。结论 大面积脑梗死、TTP、Tmax、PS、rPS是ACI患者溶栓治疗后发生出血转化的独立影响因素，而基于上述影响因素构建的ACI患者溶栓治疗后发生出血转化风险预测列线图模型具有较高的区分度和准确性。

• 单位
  神经内科