基于思维进化和L-M法优化BP神经网络的SF6断路器触头电寿命评估

作者:马飞越; 黎炜; 王尧平; 王羽; 刘博; 马文长; 刘北阳; 黄河
来源:高压电器, 2023, 59(03): 44-60.
DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.03.007

摘要

文中分析35 kV SF6断路器一相触头的动态电阻曲线的特点,提取出主触头接触行程、主触头电阻平均值、弧触头接触行程、弧触头电阻平均值和主触头分离时刻动态电阻极大值5个特征参数,分析得到随着烧蚀程度加深,主触头接触行程和弧触头接触行程减小,主触头电阻平均值、弧触头电阻平均值和主触头分离时刻动态电阻极大值增大。提出电寿命指示参数描述触头状态,采用数值表示法,1表示电寿命完好,0表示电寿命完结。以5个特征参数为输入,电寿命指示参数为输出,基于BP神经网络建立电寿命评估模型。使用思维进化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,使用L-M算法优化BP网络学习过程中的权值调整量,优化后测试集电寿命指示参数的预测误差为0.018 3,相比原始BP网络下降61.31%。最后基于电寿命指示参数提出了触头电寿命的评估分级方法,并给出了对应的检修策略。

  • 单位
    武汉大学; 自动化学院; 中国电力科学研究院有限公司