我国全科医生资源配置公平性及预测研究

作者：陈静静; 黎彦岚; 田学斌; 周波^*

来源：卫生软科学, 2021, 35(02): 62-65.

• 全科医生
• 泰尔指数
• 灰色预测模型GM(1,1)
• 公平性

[目的]了解2014-2018年我国全科医生资源配置现状,并分析其公平性。预测2019-2022年我国全科医生数量,为优化我国全科医生资源配置提供参考依据。[方法]运用泰尔指数分析我国全科医生资源配置的公平性,采用灰色预测模型GM(1,1)预测我国全科医生数量。[结果]2014-2018年我国全科医生总数及每万人口全科医生数分别增长136,143人和0.95人。按人口、地理和经济分布的全科医生总泰尔指数分别为0.0324～0.0485、0.5986～0.6080和0.0171～0.0290。2019-2022年全科医生数GM(1,1)预测值为348,280～553,960人,每万人口全科医生预测值为2.48～3.89人。[结论]2014-2018年我国全科医生发展态势总体趋好;全科医生专业注册率有待提升;按人口和经济配置的全科医生公平性优于按地理面积配置的公平性,各地区全科医生分布不均,组内差异是造成不公平性的主要原因;我国全科医生需求缺口有待填补,中西部地区最为严重。

• 单位
  广西医科大学; 生命科学学院; 温州医科大学