本文基于大量的车牌识别数据,运用宏观交通流模型,构建了城市交通干路的宏观基本图,分析了以单日车牌识别数据构建的宏观基本图在长期观测下的稳定性以及临界密度同最大流量的分布特征。在此基础上,利用统计分析方法,比较了多种不同天数的车牌识别数据选取方式下所构建的宏观基本图的稳定性。结果显示,低密度下的宏观基本图具有较高的稳定性,高密度下基本图稳定性随统计数据天数的增加而提高,且利用连续多个工作日的数据选取方式能迅速有效地获得范围误差较小的宏观基本图。
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