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摘要
严重抑郁症患者往往伴有自杀意图，严重威胁人类健康。为降低这一风险，利用最大信息系数度量窗口内脑电数据两两通道间的同步特征，以此来构建全脑的同步特征相关矩阵，设计自编码器动态提取相关矩阵的动态非线性注意力，实现动态注意力的非负矩阵分解算法，最后设计多分支神经网络对个体进行状态判别。在公共授权抑郁症脑电数据集MPHC上进行抑郁症筛选，实验结果表明：所提出的方法获得94.45%精确度、96.47%敏感度和92.31%特异度，超过了现有方法的分类性能(基于相同数据集)。
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单位湖北师范大学
