摘要

近红外光谱分析技术因只需测试人员要熟悉仪器和数据处理软件的使用方法,易培训、推广等特点,而被称为"黑盒子"技术,是近十年来发展最快的快速、无损的检测方法。随着机器学习技术的快速发展,人工智能技术弥补近红外光谱锐化度低、不易解析的缺陷。本文对近红外光谱在茶叶品质分析中的研究进展进行综述,旨在推动近红外光谱技术在茶叶行业标准化检测方法的发展。