提出了基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统。该系统采用层次聚类法按照历史负载率曲线特征将配电变压器和馈线划分为多类,并为每类构建一个基于Seq2Seq的负载率预测模型。在此基础上,该系统建立了一个重过载预警框架,筛选出未来短期存在重过载风险的配电网元件。测试结果显示,负载率预测的平均绝对百分比误差均值为6.79%,重过载预警的准确率均值超过90%。
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