基于LMD的包络谱特征值在滚动轴承故障诊断中的应用

作者：杨宇; 王欢欢; 程军圣; 邹宪军

来源：航空动力学报, 2012, (05): 1153-1158.

DOI：10.13224/j.cnki.jasp.2012.05.010

• 局域均值分解
• 调制特征
• 滚动轴承
• 包络谱特征值
• 故障诊断 local mean decomposition
• modulation feature
• roller bearing
• envelope spectrum characteristics
• fault diagnosis

滚动轴承故障振动信号往往是多分量的调幅-调频信号,而传统包络分析方法需要根据经验设置滤波器的中心频率与带宽,因而会带来解调误差.基于此,提出了一种基于局域均值分解(local mean de-composition,简称LMD)的包络谱特征值的滚动轴承故障诊断方法.该方法可以将一个多分量的调幅-调频信号分解成若干瞬时频率具有物理意义的PF(product function,简称PF)分量之和,由于每一个PF分量是分量包络信号和纯调频信号的积,因此可以直接对包络信号进行频谱分析得到包络谱.然后定义信号在包络谱中不同故障特征频率处的幅值比为包络谱特征值,并以此作为特征向量输入到支持向量机分类器中,...

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学