基于神经网络算法的制导工具误差分离

作者：袁林; 刘春光

来源：数码世界, 2019, (10): 288.

• 制导工具系统误差
• 神经网络
• 误差分离
• 病态

制导工具系统误差分离是飞行器精度评定中的重要问题,传统制导工具系统误差分离中往往受到环境函数的严重病态的困扰,而神经网络是被称为万能函数拟合器。文中提出利用神经网络算法来分离制导工具系统误差,利用神经网络拟合环境函数矩阵的逆矩阵,进而有效避免病态矩阵求逆。仿真算例结果表明,神经网络算法能很好地拟合遥外速度差,并高精度分离大部分制导工具系统误差系数。