基于半监督空谱特征的多光谱云检测方法

作者：谢卫莹; 白凯玮; 李云松; 雷杰; 阳健

来源：2019-09-10, 中国, ZL201910852794.7.

本发明公开了一种基于半监督空谱特征的多光谱图像云检测方法,主要解决现有技术中对背景复杂以及云层较厚的多光谱图像中误检和漏检云目标较多的问题。本发明的实现：输入多光谱图像；对多光谱图像实施波段选择,选取可见光波段；得到多光谱图像的空间特征图像；在空间特征图像中提取云目标光谱；用约束能量最小化算法,得到多光谱图像的云目标检测结果。本发明使用波段选择选取可见光波段图像,利用图像分解方法提取光谱特征和空间特征进行云目标检测,不但减少了对较厚云层的误检和漏检,而且能够更好地区分多光谱图像中的云目标和复杂的背景,具有检测结果误检云目标少、检测结果漏检云目标少的优点,应用于遥感图像的云检测。

• 单位
  西安电子科技大学