跨境电商物流绩效评价研究

作者：耿晓芬

来源：物流科技, 2022, 45(16): 50-53.

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.16.014

• B2C业务
• 物流网络优化
• 神经元网络模型

文章以跨境电子商务的国际贸易绩效评价为研究对象，基于深度神经网络模型，开发跨境国际贸易绩效的评价模型，以改变贸易策略，提高贸易绩效。首先，分析了各种神经网络模型，如人工神经网络、“BP”神经元模型和LSTM神经网络。其次，总结了一个关于跨境电商发展的深度神经网络模型，指出了目前跨境电商国际贸易绩效评价中存在的问题：一是电子商务市场监管体系不健全；二是评价指标不一致；三是评价体系不完善。最后，针对跨境电商国际贸易绩效评价提出相关的建议，指出各种神经网络的优缺点，以及它们在跨境电商绩效评价中的作用，并通过实验比较这些神经网络。

• 单位
  四川外国语大学成都学院