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摘要
本文利用国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）中22个全球气候模式试验数据，通过MR评分（Comprehensive Rating Metrics）方法进行评估，择优选取了GFDL-CM4、EC-Earth3、MIROC6等10个模式，使用这些模式在SSP245和SSP585两种共享社会经济路径（SSPs）下的预估试验数据，对未来30年（2021～2050年）长江流域夏季降水，特别是极端降水事件的时空演变特征，进行了预估。结果显示，两种不同排放情景下，相对于1980～2010年的平均，流域总降水量（PRCPTOT）、降水强度（SDII）均呈现显著增加趋势，特别是在上游高原和中下游平原地区；降水频次（R1mm）上游减少，中下游增加，二者相抵导致了流域降水频次整体变化不明显；强降水量（R95p）增加约9.6%、16.5%(SSP245、SSP585)，极端降水量（R99p）增加约10.2%、15.5%，最大5日降水量（RX5day）也为增长趋势；连续无降水日数（CDD）在整个流域呈现增多，特别是上游地区。两种排放情景相比较，高情景（SSP585）下的变化强度要比中低情景（SSP245）大。这些结果意味着，未来30年长江流域降水气候可能变得更为极端，不仅总降水量增加，暴雨、大暴雨易于出现，而且连续无雨日长度也增加，干旱变得更为频繁。特别地，中下游地区要警惕发生极端暴雨、极端洪涝的风险，而上游地区要警惕发生干旱、极端干旱的风险。
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