利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法

作者：吕福起; 李霄民

来源：湘潭大学自然科学学报, 2018, 40(01): 111-114.

DOI：10.13715/j.cnki.nsjxu.2018.01.025

• 信号稀疏表示
• 多尺度变换
• 阈值化
• 图像去噪
• 渐变技术

针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换(MLT)和信号稀疏表示(SRS)的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.

• 单位
  重庆工商大学; 重庆工商大学融智学院