对于运动员训练而言,其效果是否理想取决于诸多因素的共同影响。面对复杂的各项因素,如何对海量相关数据进行有效挖掘,从而发现各项数据间的内在关联,成为了该领域的研究重点。在数据挖掘技术迅猛发展的时代背景下,针对运动员多属性训练的数据挖掘算法展开研究,重点对经典Apriori算法进行了分析探讨,就其所存在的问题提出了改进方法,并通过仿真实验证明了改进Apriori算法的优越性能。
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