一种消除指标信息重叠的学术评价方法——以学术期刊评价为例

作者：俞立平

来源：情报理论与实践, 2022, 45(11): 49-53.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.11.007

• 学术评价
• 信息重叠
• 独立信息
• 期刊评价
• 独立信息赋权评价法

[目的/意义]在学术评价中，由于评价指标之间相关导致信息重叠，会产生重复计算问题，进而扭曲评价结果，传统的基于删减指标和降维的方法难以解决这个问题。[方法/过程]在理论分析的基础上，提出一种新的解决思路——线性独立信息赋权评价法。基于多元回归测度评价指标独立信息的原理，重新调整权重进行评价，并以学术期刊评价为例，对中国知网农业经济期刊进行实证。[结果/结论]线性独立信息赋权评价法提供了一种有效的消除指标相关方法，凸显了若干“独立信息”特征，但当样本量较低时不适合采用该方法。