基于偏互信息过热器温差数据驱动建模研究

作者：徐巧菲^*; 黄景涛; 郭喜风; 茅建波

来源：控制工程, 2019, 26(12): 2205-2210.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.170697

• 过热器温差
• 偏互信息(PMI)
• 支持向量回归(SVR)
• 数据驱动
• 建模

为减小大型燃煤机组炉内过热器不同区域的温度差,提高机组运行的安全稳定性,提出一种过热器温差的数据驱动建模方法 PMI-SVR。基于偏互信息(PartialMutual Information,PMI)对现场运行数据进行特征选择,采用支持向量回归(SupportVector Regression, SVR)建立过热器两侧温差的数据驱动模型,并研究了PMI-SVR算法参数对模型性能的影响以获取最优模型。在某350MW机组上的仿真实验表明,基于PMI的特征选择方法可有效选出影响过热器温差的主要因素,基于这些因素建立的数据驱动模型具有较高的精度,可为进一步的过热器温差控制提供基础。。

• 单位
  河南科技大学