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摘要
随着计算机网络技术的飞速发展，人们已不满足于被动阅读式的上网体验，快捷高效轻易发表自己的观点及创作，成为人们新的上网追求。而微博的出现，精准满足了人们的需求，人们可以在微博上发表长篇大论，也可以短短几个字，表达喜怒哀乐及对事物的看法。在微博上，人人既是浏览者，也是创作者。如何通过微博及时准确把握舆情动态，通过字里行间分析受众情感，成为网络监管者应该重视的问题。文章改变当前较为流行的机器学习算法，以基于卷积神经网络的多维特征微博文本情感研究作为主题，在深入分析研究背景的基础上，从构建关键词向量、构建卷积神经网络模型、算法设计三个方面论述了具体研究方法，随后从实验设计、结果分析、对比实验及分析三个方面全面分了实验结果，最后阐释了该算法研究的启示与建议。
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单位江苏财经职业技术学院
