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摘要
目的 研究一种红外光谱法与化学计量学相结合的方法，以对现场提取的快递包装纸盒样品进行快速检验分类。方法 利用红外光谱法对53个快递包装纸盒样品进行检验，依据其主要填料差异进行分类，并利用系统聚类进行分组。基于该分组，训练随机森林模型、多层感知器判别、Fisher判别3种预测模型，实现对新样品组别的分类预测。结果 53个快递包装纸盒样品被分为3类，而后进一步细分为9组，训练得到的3种判别模型中的Fisher判别预测准确率较高。结论 该检验方法快速、无损、准确，依据化学计量学实现对快递包装纸盒样品的快速检验，为公安机关检验此类物证提供依据。
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