基于前瞻性队列研究的Meta分析构建乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型研究

作者：沈傲梅; 路潜^*; 符鑫; 韦小夏; 卞静如; 张丽媛; 强万敏; 庞冬

来源：中国全科医学, 2023, 26(17): 2078-2088.

• 乳腺癌淋巴水肿
• 乳腺肿瘤
• 危险因素
• 风险预测模型
• Meta分析
• 前瞻性队列研究

背景乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是困扰乳腺癌患者术后常见的慢性并发症，早期评估和预测BCRL风险尤为重要，但目前仍缺乏权威公认、适宜推广的风险预测模型。目的 本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测模型。方法 计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学数据库、万方数据知识服务平台自建库至2021年11月发表的有关BCRL危险因素的前瞻性队列研究。由2名经过系统培训的研究者分别独立筛选文献、提取资料，并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价。采用Stata 17.0软件进行Meta分析。根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素及合并风险值，构建Logistic回归预测模型。基于回归系数及合并风险值构建Logistic和Additive评分模型。选取2017年4月至2018年12月在北京大学人民医院乳腺中心招募的486例乳腺癌术后患者为模型验证集，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验评价评分模型的预测性能，采用决策曲线分析评价预测模型的临床实用性。结果 共纳入49项前瞻性队列研究、32 543例乳腺癌患者。Meta分析结果显示，乳腺癌患者BCRL发生率为20.6%[95%CI(17.9%,23.3%)]。49项研究中报告次数>5次且Meta分析合并效应量结果具有显著性的危险因素共5个，分别为：体质指数(BMI)[RR=1.777,95%CI(1.515,2.085)]、乳腺手术类型[RR=1.320,95%CI(1.125,1.549)]、腋窝手术类型[RR=3.058,95%CI(2.325,4.020)]、放疗[RR=1.620,95%CI(1.214,2.160)]、术后并发症[RR=2.373,95%CI(1.278,4.405)]。Logistic及Additive评分模型总分分别为0～34分、5～11分。Logistic及Additive评分模型的AUC分别为0.748[95%CI(0.701,0.794)]、0.737[95%CI(0.691,0.784)]，Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.185、0.763。Logistic评分模型最佳截断值为18分，灵敏度为81.7%，特异度为43.1%;Additive评分模型最佳截断值为8.5分，灵敏度为80.9%，特异度为42.8%。当阈值概率在20%～30%时，预测模型具有较高的临床净获益。结论 基于Meta分析构建的BCRL风险预测模型具有较好的预测性能，可作为BCRL风险评估工具，指导BCRL的分层管理，但其预测性能和临床实用性仍有待进一步验证和优化。

• 单位
  北京大学; 天津医科大学