基因数据的交互依赖特征选择算法

作者：张俐^*

来源：电子科技大学学报, 2022, 51(05): 754-759.

• 分类
• 特征选择
• 联合互信息
• 互信息
• 相关性

特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性，因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值，并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性。将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上，使用9个不同基因数据集，进行分类准确率指标(Precision＿micro和F1＿micro)验证。实验结果表明，该算法能有效提高分类精度。

• 单位
  江苏理工学院