基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割

作者：莫登奎; 林辉; LI Ji ping; 李际平; 孙华; 熊育久

来源：广西师范大学学报(自然科学版), 2006, 24(4): 247-250.

DOI：10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.062

• 多尺度
• 分割
• 面积对象
• 均值漂移
• eCognition

高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用.由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法.引入一种快速、稳健的多尺度分割方法--均值漂移,该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法.基于均值漂移算法的分割方法,并充分利用光谱特征与空间特征,通过具有一定物理意义的参数控制分割精度,与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比,同样达到与视觉分割一致的效果,并且速度更快.

• 单位
  中南林业科技大学; 中南大学