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摘要
针对传统的计算机病毒入侵检测方法,在进行病毒特征降维后,信息丢失、检测正确率低、漏检率高的问题,提出一种基于POS判断树的病毒入侵预估性安全防范算法。首先对网络连接数据的主成分进行有效地信息拟合,根据入侵数据特征的主成分建立平稳度预估决策树,使用病毒特征信息增益的方法进行决策树的延伸,计算与既定信息特征关联程度最大的预估关联特征,这种方法构造的决策树深度适合,更利于最优入侵特征信息地识别。仿真实验证明:该方法检测正确率高,误检率和漏检率低,能够为网络信息系统提供良好的安全服务。
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单位四川轻化工大学
