基于数据挖掘的中医药治疗肺结节遣方用药规律研究

作者：蒋先伟; 黄刚; 王志梅; 山萌; 邱康美; 杜洪霖; 马战平^*

来源：中国医院用药评价与分析, 2021, 21(08): 981-986.

DOI：10.14009/j.issn.1672-2124.2021.08.020

• 数据挖掘
• 中医药
• 肺结节
• 遣方用药规律

目的:利用数据挖掘技术,对中医药治疗肺结节遣方用药规律进行总结和疏理,以期为临床治疗肺结节提供一定参考。方法:收集2019年1月至2021年3月马战平主任医师在陕西省中医医院门诊治疗肺结节的中药处方,筛选后使用Excel软件建立数据库;运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的关联规则分析常用药物组合,并利用Cytoscape软件绘制常用药物网络链接关系图;运用IBM SPSS Statistics 25软件对频次数较高的30味中药进行聚类分析,并绘制树状图。结果:共筛选出168张首诊处方,涉及药物147味,总使用频次数达2 558次。其中,常用中药包括柴胡、党参、苦杏仁、紫苏叶和皂角刺;常用中药类别为补虚药、化痰止咳平喘药、解表药和理气药;最核心的药物为柴胡-党参-黄芪-白术-升麻-陈皮;聚类分析得出6组聚类组。结论:肺结节的形成与体内气机运行不畅密切相关,因"郁"所化,故在临床治疗中以恢复体内气机流畅为要,运用理气解郁、益气升清和活血化痰等法,使气畅则积散。

• 单位
  第一临床医学院; 陕西中医药大学; 陕西省中医医院