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摘要
在电网调度决策领域应用人工智能(AI)技术已成为研究热潮,但目前AI技术在泛化性、安全性、可解释性等方面的缺陷成为阻碍其实际应用的瓶颈。作为新一代人工智能五大技术方向之一，混合增强智能将人的认知引入人工智能系统中，与机器智能共同形成的混合智能形态，有望成为突破当前AI应用瓶颈的重要方法体系。文中重点研究混合增强智能调度的基础框架——人机协同知识演化机理和方法，为将当前“机器辅助调度”模式提升到“混合增强智能调度”模式奠定理论基础。首先，分析了当前AI技术在电网调度决策中的应用现状；其次，阐述了知识演化的内涵，并提炼科学问题；再则，探讨了知识演化的实现思路，并归纳为“一个架构、二个通道、一个推理机制”；最后，分别从知识架构、知识获取、知识解释和知识推理对支撑知识演化的4项关键技术进行了研究，提出了研究参考思路和实现方法。
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