一种基于动态脑功能网络的情绪分类方法

作者：刘博翰; 晋建秀; 徐向民

来源：2019-01-28, 中国, CN201910079014.X.

本发明公开了一种基于动态脑功能网络的情绪分类方法,包括：(1)采集静息态或任务态下的EEG信号；(2)对采集的EEG信号进行预处理；(3)对进行预处理后的EEG信号进行不重叠的分段；(4)根据每个窗口的EEG信号计算相关系数矩阵；(5)根据每个窗口的相关系数矩阵的对称性,取上三角进行向量化,构建动态脑功能网络序列；(6)构建并训练基于动态脑功能网络的情绪分类器；(7)将动态脑功能网络序列输入情绪分类器进行情绪四分类。本发明通过直接观测人的脑部活动来进行情绪分析；本发明应用动态脑功能网络理论,综合考虑了人脑功能分区的拓扑结构与情绪的时变性,同时应用bi-LSTM序列模型与Attention机制构建分类器,使得模型对情绪的判别更准确。

• 单位
  华南理工大学