基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

作者：曹明宇^*; 李青青; 杨志豪; 王磊; 张音; 林鸿飞; 王健

来源：中文信息学报, 2019, 33(06): 88-93.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.013

• 问答系统
• 知识图谱
• 原发性肝癌

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义。该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱。在此基础上,实现了流水线式的问答系统:先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案。实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题。

• 单位
  军事医学科学院; 大连理工大学