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摘要
传统的心理健康监测方法依赖于评价人员的经验和知识，这会造成评估结果的准确性降低的现象。研究重点分析可穿戴传感器设备的社会感知技术，采用PCA函数压缩方法、逻辑回归线性分类器、Boosting方法和集成学习思想创建心理健康预测模型。高自闭倾向组一天的说话和活动时间少于高自闭倾向组。第二低值和高值语音共振峰的最大值频率范围分别为3 650 Hz～3 950 Hz和3 250 Hz～3 950 Hz,振动幅度在20天左右较大，时域最大值合成加速度的幅值呈现相反的趋势。研究分析传感器所采集得到的多维度数据信息，同时将这些信息进行多维度信息融合处理以完成数据分析，研究可应用于不同类型数据的降维处理。
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