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摘要
网络化通信是智能电网的重要组成部分，但其带来的通信时滞导致维持多微网系统频率稳定更加困难，因此有必要研究网络化时滞下多微网互联系统的负荷频率控制问题。针对该问题，文章提出基于改进协同量子粒子群算法的分数阶PID控制器参数优化方法，以提升网络化通信时滞下多微网互联系统控制器的控制性能。首先，建立了具备风储特性的多微网互联系统仿真模型，并在模型中考虑了网络化通信时滞。其次，借鉴协同与混沌的思想对量子粒子群算法进行改进，优化了算法在粒子群多样性及高维度适应性等方面的性能，使之适用于高维度空间寻优问题。最后，借助MATLAB仿真实验分别从不同时滞下的稳定极限、阶跃扰动下的动态性能、长时间随机扰动下的CPS指标三个方面验证了所提优化方法的可行性与有效性。
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单位强电磁工程与新技术国家重点实验室; 华中科技大学
